#80нишевый
📈 timesfm/ google-research
TimesFM (Time Series Foundation Model) — это предобученная модель от Google Research, которая может предсказывать будущие значения для различных временных рядов, таких как продажи, погода или цены акций. Она избавляет пользователей от необходимости обучать модель с нуля.
Открыть на GitHub ↗обновлён 3мес назад
Звёзды
★ 26.5k
Форки
2.6k
За неделю
—
За месяц
—
Рост %
—
Язык
Python
Установка и запуск
Install
From PyPI
# Install TimesFM with PyTorch
pip install timesfm[torch]
# Or, for MLX-native inference on Apple silicon (no PyTorch required)
pip install timesfm[mlx]
Local Install
-
Clone the repository:
git clone https://github.com/google-research/timesfm.git cd timesfm -
Create a virtual environment and install with PyTorch:
# Using uv uv venv source .venv/bin/activate # Install the package in editable mode with torch uv pip install -e .[torch]
Из README репозитория · полный README на GitHub
Категории
Анонс
📊 Зачем обучать модели с нуля? Google уже сделал это за вас!
TimesFM — это предобученная фундаментальная модель для прогнозирования временных рядов. Просто загрузите свои данные (продажи, погода, трафик) и получите точные предсказания.
🚀 Работает из коробки, поддерживает Python. Отлично подходит для ML-инженеров и аналитиков.