← к каталогу
#64нишевый

📈 timesfm/ google-research

TimesFM (Time Series Foundation Model) — это предобученная модель от Google Research, которая может предсказывать будущие значения для различных временных рядов, таких как продажи, погода или цены акций. Она избавляет пользователей от необходимости обучать модель с нуля.

Открыть на GitHub ↗обновлён 6д назад
Звёзды
★ 26.2k
Форки
2.5k
За неделю
—
За месяц
—
Рост %
—
Язык
Python

Установка и запуск

Install

From PyPI

# Install the package with torch
pip install timesfm[torch]
# Or with Flax
pip install timesfm[flax]
# And when XReg is needed
pip install timesfm[xreg]

Local Install

  1. Clone the repository:

    git clone https://github.com/google-research/timesfm.git
cd timesfm

  2. Create a virtual environment and install dependencies using uv:

    # Create a virtual environment
uv venv

# Activate the environment
source .venv/bin/activate

# Install the package in editable mode with torch
uv pip install -e .[torch]
# Or with flax
uv pip install -e .[flax]
# And when XReg is needed
uv pip install -e .[xreg]

  3. [Optional] Install your preferred torch / jax backend based on your OS and accelerators (CPU, GPU, TPU or Apple Silicon).:

Из README репозитория · полный README на GitHub

Категории

AI

Анонс

📊 Зачем обучать модели с нуля? Google уже сделал это за вас! TimesFM — это предобученная фундаментальная модель для прогнозирования временных рядов. Просто загрузите свои данные (продажи, погода, трафик) и получите точные предсказания. 🚀 Работает из коробки, поддерживает Python. Отлично подходит для ML-инженеров и аналитиков.