🔍RepoLensrepolens.ru
  • /trending
  • /top500
  • /weekly
  • /categories
  • /about

© 2026 RepoLens · repolens.ru

root@repolens:~# updating the stack

@exvadimka

Данные обновляются автоматически через GitHub API

← к каталогу

📦 webdnn/ mil-tokyo

The Fastest DNN Running Framework on Web Browser

Открыть на GitHub ↗обновлён 2нед назад
Звёзды
★ 2.0k
Форки
149
За неделю
—
За месяц
—
Рост %
—
Язык
TypeScript

Установка и запуск

Setup

npm install
uv sync            # only if you use the Python graph transpiler / optimizer

Basic usage

Load dist/webdnn.js with a <script> tag to add a global WebDNN object. Assuming the ONNX model model_directory/model.onnx exists, run it with an input tensor of shape [1, 2]:

const runner = await WebDNN.load("model_directory/");
const inputDataArray = new Float32Array([5.1, -2.3]);
const inputTensor = new WebDNN.CPUTensor([1, 2], "float32", inputDataArray);
const [outputTensor] = await runner.run([inputTensor]);

console.log(outputTensor.data); // Float32Array

See example/minimum for a complete minimal working example.

Из README репозитория · полный README на GitHub

Категории

🔧DevTools

Теги

acceleratedeep-neural-networksjavascriptoptimizationwebgpu